ຂ້ອຍມີຂໍ້ມູນ LiDAR - ດຽວນີ້ແມ່ນຫຍັງ?

ໃນບົດຄວາມທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫລາຍທີ່ຈັດພີມມາໂດຍ David Mckittrick ບ່ອນທີ່ທ່ານເວົ້າກ່ຽວກັບຄວາມຫມາຍຂອງຄວາມຮູ້ພຽງພໍກ່ຽວກັບເຕັກນິກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຮັດວຽກຮ່ວມກັບ LiDAR ໃນ GIS ແລະໂດຍອ້າງອີງໃສ່ Global Mapper ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສະຫນັບສະຫນູນການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບ.

ຫລັງຈາກໄດ້ອ່ານບົດຄວາມ, ຂ້ອຍໄດ້ດາວໂຫລດ Global Mapper ມາຫລິ້ນໃນໄລຍະ ໜຶ່ງ, ແລະຂ້ອຍຕ້ອງຍອມຮັບວ່າມັນຮັກສາຄວາມສາມາດປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງເຄື່ອງມືນັ້ນທີ່ພວກເຮົາຮູ້ແລະດ້ວຍວິທີໃດທີ່ມັນສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຫຼາຍໃນການສ້າງແບບ ຈຳ ລອງດິຈິຕອນຈາກເອກະສານຂໍ້ຄວາມ xyz. ໃນມື້ນີ້, ເມື່ອການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ LiDAR ແມ່ນມີລາຄາຖືກກວ່າ, ມັນບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ບໍ່ດີທີ່ຈະພິຈາລະນາດ້ານຕ່າງໆທີ່ຕ້ອງໄດ້ພິຈາລະນາໃນເວລາທີ່ເຮັດວຽກກັບມັນແລະກ່າວເຖິງສິ່ງທີ່ Global Mapper ເຮັດໄດ້ດີ. ທີ່ຂ້ອຍຮຽກຮ້ອງ, ມັນໄດ້ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍຕົກຕະລຶງໃນສິ່ງທີ່ຂ້ອຍໄດ້ທົດລອງ; ດ້ວຍໃບ ໜ້າ ໃໝ່, ໂຄງການຮັກສາຄວາມງ່າຍດາຍຂອງການເປີດຂໍ້ມູນແລະສະແດງມັນໃນ ຄຳ ແນະ ນຳ ທີ່ຖືກ ກຳ ນົດລ່ວງ ໜ້າ.

ມື້ອື່ນ, ຢູ່ຕາຕະລາງ Geofumadas, ຂ້ອຍສາມາດເຫັນໃນຕາຂອງ Don H -ຫນຶ່ງໃນຜູ້ແນະນໍາຂອງຂ້ອຍ– ເປັນ gleam disconcerting ໃນ ຕາ ຂອງ ຕົນ ໃນ ການ ສະ ເຫນີ ທີ່ ເຮັດ ໄດ້ ໂດຍ drone bidder ໄດ້; ມັນເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຈະປັບປຸງຂໍ້ມູນ cadastral; ດ້ວຍຄວາມເສົ້າສະຫລົດໃຈ, ຂ້ອຍຕ້ອງດາວໂຫລດມັນຈາກເມຄແລະເຕືອນເຈົ້າວ່າໃນປະເທດທີ່ກໍາລັງພັດທະນາສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ມີເງື່ອນໄຂຕໍາ່ສຸດທີ່ສໍາລັບຄວາມຍືນຍົງຂອງເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້; ເຖິງ ແມ່ນ ວ່າ ໃນ ທີ່ ສຸດ ພວກ ເຮົາ ໄດ້ ບັນ ລຸ ເປັນ ເອ ກະ ສັນ ຂອງ ສິ່ງ ທີ່ ເປັນ ໄປ ໄດ້ ໃນ ວິ ທີ ການ ທີ່ ເປັນ ປະ ໂຫຍດ. ການຂັດຂືນຂອງເຕັກນິກນີ້ສອງສາມປີກ່ອນເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຮູ້ສຶກອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນບາງຫນ່ວຍງານຂອງລັດຖະບານໃນສະຫະລັດ, ໃນປັດຈຸບັນມັນໄດ້ຖືກໂອນໄປປະເທດອື່ນໆທີ່ມີສະພາບການ Hispanic, ເຊິ່ງອາດຈະເຂົ້າໄປໃນຄວາມປາຖະຫນາທີ່ຈະ "ຂັບເຄື່ອນຄື້ນ" ຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ. ເທັກໂນໂລຍີໃໝ່. , ຈັບຂໍ້ມູນແຕ່ບໍ່ຮູ້ແທ້ໆວ່າຈະເຮັດແນວໃດກັບມັນ.

ຖ້າພວກເຮົາ ຄຳ ນຶງເຖິງຕົ້ນທຶນທີ່ຕ້ອງການໂດຍການ ນຳ ໃຊ້ LiDAR ໃນໂຄງການ, ພວກເຮົາຈະເຫັນວ່າມັນມີຄວາມ ສຳ ຄັນ, ພິຈາລະນາສິ່ງທີ່ມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນມະຫາຊົນ (ເວົ້າເຖິງ 'Point Cloud Collection' ໂດຍສະເພາະ); ແມ່ນແຕ່ການຮັບຮູ້ວ່າການ ນຳ ໃຊ້ມັນເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາມີຜົນທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະປະຫຍັດເວລາໄດ້ດີ. ການ ນຳ ໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ຂໍ້ມູນ LiDAR ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດເບິ່ງເຫັນໂລກໃນທາງທີ່ແຕກຕ່າງຈາກສິ່ງທີ່ພວກເຮົາບັນລຸໄດ້ໂດຍຜ່ານການປະຕິບັດແຜນທີ່ແບບດັ້ງເດີມ. ຕອນນີ້ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບວິໄສທັດທີ່ແທ້ຈິງໂດຍການ ນຳ ໃຊ້ຮູບແບບ 3D ແລະທ່ານຍັງສາມາດພົວພັນກັບຂໍ້ມູນທີ່ເຕັກນິກການວິເຄາະ ໃໝ່ ໄດ້ຖືກພັດທະນາ.

ແມ່ນຫຍັງຄື LiDAR

ດາວິດເວົ້າຢ່າງຖືກຕ້ອງວ່າ "ຂໍ້ມູນ LiDAR ບໍ່ແມ່ນຜະລິດຕະພັນແຕ່ເປັນວັດຖຸດິບ"ທີ່ສ້າງແນວຄິດທີ່ສໍາຄັນທໍາອິດ, ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງພວກເຮົາ, ເພື່ອເຂົ້າໃຈເລື່ອງ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາ, ຫຼັງຈາກການປຸງແຕ່ງທີ່ເຫມາະສົມ, ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບແບບສາມມິຕິຕ່າງໆ.

ແຕ່, ເພື່ອຈະແຈ້ງກວ່າພວກເຮົາຕ້ອງກັບຄືນໄປບ່ອນແລະຈື່ກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງແລະຄຸນລັກສະນະພື້ນຖານຂອງຂໍ້ມູນ LiDAR. LiDAR (ຕົວຫຍໍ້ ສຳ ລັບການຊອກຄົ້ນຫາແສງສະຫວ່າງແລະ Range) ແມ່ນຮູບແບບ vector ຂອງຈຸດ 3D. ແຕ່ລະເອກະສານຫຼືຊຸດຂອງຂໍ້ມູນ LiDAR ໂດຍທົ່ວໄປມີຫລາຍລ້ານຫລືຫລາຍພັນລ້ານຈຸດທີ່ແຈກຢາຍຢ່າງໃກ້ຊິດແລະແຈກຢາຍແບບສຸ່ມ. ຄວາມໃກ້ຊິດຂອງໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງພວກມັນຂື້ນກັບວິທີການທີ່ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນ.

ຂໍ້ມູນ LiDAR ທີ່ມີຢູ່ສາທາລະນະໄດ້ຖືກລວບລວມ, ໂດຍສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຜ່ານເວທີອາກາດໂດຍໃຊ້ເຕັກໂນໂລຍີການສົ່ງແລະຮັບ laser, ຮ່ວມກັບການນໍາໃຊ້ລະບົບນໍາທາງແລະລະບົບນໍາທາງ. ໃນແຕ່ລະຈຸດ, ມູນຄ່າ x, y, z ທີ່ມາຈາກຄວາມແຕກຕ່າງກັນເວລາທີ່ຖືກຄິດໄລ່ລະຫວ່າງການສົ່ງແລະການໄດ້ຮັບຂອງກໍາມະຈອນ laser ທີ່ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນໄດ້ຖືກກໍານົດ.

A ຍົນບິນຊ້າສ້າງ cloud ຂອງຈຸດຫ່າງກັນຫນຶ່ງບິນຫຼາຍໄວຢູ່ໃນເຂດທີ່ສູງກວ່າ. ອີງຕາມ des sensor ທີ່ໃຊ້ຍົນຫຼື drone, ແລະວິທີການເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຂໍ້ມູນ, ມັນສາມາດລວມເຂົ້າເປັນຄຸນລັກສະນະເພີ່ມເຕີມ, ມູນຄ່າສີ, ຄວາມຫນາແຫນ້ນສະທ້ອນແລະຈໍານວນຂອງຜົນຕອບແທນຕໍ່ກໍາມະຈອນ, ສໍາລັບການເບິ່ງແລະການວິເຄາະ.

ສິ່ງທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້ດ້ວຍຂໍ້ມູນ LiDAR

ເປັນທີ່ຈະແຈ້ງຂໍ້ມູນ LIDAR ໄດ້ຜ່ານການປ່ຽນແປງເຊິ່ງໂດຍທົ່ວໄປຈະກາຍເປັນຕົວແບບ 3D ໃດຫນຶ່ງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນເວົ້າການຜະລິດຂອງ Elevation Model Digital (DEM) ຫຼື, ການຕັ້ງຄ່າ / ການສະກັດເອົາອັດຕະໂນມັດຂອງ vector ວັດຖຸ 3D ສັນຍາຮູບແບບເລຂາຄະນິດໃນຕາຕະລາງເປັນ ຈຸດ. ມັນກໍເປັນໄປໄດ້, ໂດຍການປ່ຽນແປງການເປັນຕົວແທນຂອງການຟັງຈຸດໄດ້, ເພື່ອໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ມີຄວາມຫມາຍ, ຕາງຫນ້າປະເພດຕ່າງໆຂອງພື້ນຜິວ, ສູງຂອງຈຸດໃດຫນຶ່ງເມື່ອທຽບກັບຫນ້າດິນ, ຫຼືການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງຈຸດ, ໃນບັນດາລັກສະນະອື່ນໆໄດ້.

ການດັດແກ້ແລະການກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນ LiDAR

ມັນເປັນເລື່ອງທີ່ພົບເລື້ອຍໆວ່າໄຟລ໌ຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບມີຫຼາຍຈຸດຫຼາຍກວ່າຈໍາເປັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ກ່ອນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຂະບວນການກັ່ນຕອງໄປຫາເມັດຈຸດ, ມັນເປັນການດີກວ່າທີ່ຈະກວດສອບລະດັບ metadata ຂອງຊັ້ນ. ສະຫຼຸບສະຖິຕິທີ່ໄດ້ຮັບຈະໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນກ່ຽວກັບຄຸນລັກສະນະຂອງເມຄເຊິ່ງຈະແນະນໍາໃຫ້ຕັດສິນໃຈຢ່າງພຽງພໍສໍາລັບຂະບວນການກັ່ນຕອງ.

ການປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ LiDAR

ຫຼັງຈາກຖອນຈຸດທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນ, ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປແມ່ນກວດຫາແລະປະກາດຄືນຈຸດທີ່ດິນທີ່ບໍ່ໄດ້ຖືກຈັດປະເພດ. ນັ້ນແມ່ນ, ພວກເຮົາຕ້ອງປັບປ່ຽນວັນທີ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ສຸດເພື່ອສ້າງ DEM ຄວາມລະອຽດທີ່ດີ.
ໃນທີ່ນີ້ພວກເຮົາພິຈາລະນາຖ້າພວກເຮົາສາມາດປະຕິບັດຂະບວນການກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນທີ່ພຽງພໍແລະການປະກາດຄືນໃຫມ່ອີກຄັ້ງດຽວກັນ. ຂັ້ນຕອນທັງສອງກົນຈັກແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນສໍາຄັນໃນຜົນໄດ້ຮັບ.

ທີ່ Global Mapper ນີ້ເຮັດໄດ້ດີຫຼາຍ. ຢ່າງຫນ້ອຍໃນຂັ້ນຕອນການແກ້ໄຂແລະການກັ່ນຕອງ. ແລະເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມມັນຍັງຕ້ອງໄດ້ ຄຳ ນຶງເຖິງວ່າໂດຍການ ກຳ ຈັດຈຸດຕ່າງໆທີ່ກໍ່ໃຫ້ເກີດສຽງລົບກວນ, ມີຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຈັດປະເພດເປັນດ້ານທີ່ບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງມີ. ໂດຍ Global Global Mapper, ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດປະຕິບັດການລົບລ້າງຈຸດທີ່ພຽງພໍທີ່ຢູ່ນອກຂອບເຂດພູມສັນຖານຂອງພື້ນທີ່ໂຄງການ, ແຕ່ຍັງມີຈຸດທີ່ບໍ່ ຈຳ ເປັນຍ້ອນຄຸນລັກສະນະຂອງມັນ, ເພາະວ່າ ຄຳ ຮ້ອງສະ ໝັກ ມີຕົວເລືອກການກັ່ນຕອງ ຈຳ ນວນຫລາຍ.
ຕອນນີ້ຂໍເວົ້າກ່ຽວກັບການແກ້ໄຂວັນທີ. Global Mapper ປະກອບມີຂັ້ນຕອນການປະສົມປະສານຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ຂໍ້ມູນຖືກຈັດແບ່ງອັດຕະໂນມັດແລະຈຸດທີ່ດິນບໍ່ໄດ້ກໍານົດໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ຫຼີກເວັ້ນການສູນເສຍຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. ນີ້ຈະເພີ່ມອັດຕາສ່ວນສໍາຄັນຂອງຈຸດທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງ DEM ຄວາມລະອຽດສູງຂຶ້ນ.

ຕົວຢ່າງທີ່ຂ້ອຍໄດ້ເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນກ່ອນແລະຫລັງຈາກພະຍຸເຮີລິເຄນ; ແນ່ນອນໂດຍບໍ່ມີ wizzard, ຊອບແວໄດ້ແນະນໍາເກືອບ functionality ໃນ workflow ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບ, ຮູບແບບ, ການກັ່ນຕອງ, ສ້າງຮູບແບບໃຫມ່.

ຂະບວນການຈັດປະເພດອັດຕະໂນມັດອື່ນໆສາມາດກວດຫາແລະປະກອບອາຄານ, ຕົ້ນໄມ້ແລະສາຍໄຟປະກອບຄືນໃຫມ່ເຊິ່ງເປັນຂັ້ນຕອນທໍາອິດໃນຂະບວນການສະກັດເອົາຄຸນສົມບັດ.

ການສ້າງຕົວເລກ Elevation ດິຈິຕອນ

ເພື່ອປະຕິບັດຂັ້ນຕອນການວິເຄາະ 3D, ໃນກໍລະນີຫຼາຍທີ່ສຸດ, ເມັດຈຸດ LiDAR ຈະຕ້ອງມີຂໍ້ມູນປະສິດທິຜົນ. ພວກເຮົາໃຊ້ຂະບວນການທີ່ເອີ້ນວ່າ 'ເຄືອຂ່າຍ' ທີ່ມູນຄ່າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບແຕ່ລະຈຸດໃນອາເລ (ມັກຈະເປັນຄ່າສູງ) ຖືກນໍາໃຊ້ເປັນພື້ນຖານສໍາລັບການສ້າງແບບຈໍາລອງ 3D ແຂງ. ຮູບແບບນີ້ສາມາດເປັນຕົວແທນພຽງແຕ່ terrain (ຕົວແບບທີ່ດິນແບບດິຈິຕອນ) ຫຼືດ້ານເທິງຂອງພື້ນດິນເຊັ່ນ: ປ່າໄມ້ (ຮູບແບບທາງດ້ານດິຈິຕອນ). ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສອງແມ່ນມາຈາກການກັ່ນຕອງແລະການຄັດເລືອກຈຸດທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງຫນ້າດິນ.

ຖ້າພວກເຮົາພິຈາລະນາວ່າຜູ້ໃຊ້ LiDAR ສ່ວນໃຫຍ່, ຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍແມ່ນການຜະລິດ DTM (Digital Terrain Model), Global Mapper ສະຫນອງການເກັບກໍາເຄື່ອງມືການວິເຄາະດິນຢ່າງພຽງພໍ, ລວມທັງການຄິດໄລ່ປະລິມານ; ຕັດແລະຕື່ມຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດ; ການຜະລິດສາຍເສັ້ນໂຄ້ງ; watershed delineation ແລະການວິເຄາະສາຍສາຍຕາ.

Extracting Attributes

ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ມີຫຼາຍຂື້ນກວ່າເກົ່າຈາກເມຄຈຸດທີ່ມີຄວາມ ໜາ ແໜ້ນ ຂຶ້ນໄດ້ ກຳ ນົດເສັ້ນທາງ ໃໝ່ ໄປສູ່ວິທີການ ໃໝ່ ໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ LiDAR. ການວິເຄາະຮູບແບບໃນໂຄງສ້າງເລຂາຄະນິດຂອງຈຸດທີ່ຢູ່ໃກ້ຄຽງສາມາດ ນຳ ໄປສູ່ການ ກຳ ນົດຮູບແບບການກໍ່ສ້າງທີ່ເປັນຮູບຊົງ, ເຊິ່ງເປັນຕົວແທນເປັນຮູບຫຼາຍແຈສາມມິຕິ; ສາຍໄຟຟ້າຫລືສາຍໄຟທົ່ວ ໜ້າ ດິນ, ເປັນຕົວແທນເປັນສາຍສາມມິຕິ; ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຈຸດຕົ້ນໄມ້, ໄດ້ມາຈາກໂຄງປະກອບການລວບລວມຂອງຈຸດທີ່ຖືກຈັດປະເພດເປັນພືດເຂດພູສູງ. ເຄື່ອງມືການຂຸດຄົ້ນ vector vector ຂອງ Global Mapper ຍັງປະກອບມີຕົວເລືອກການສະກັດເອົາເອງທີ່ມີເສັ້ນທາງ 3D ແລະ polygons ສາມາດສ້າງໄດ້ຕາມແນວພາບຂອງມຸມເບິ່ງໂປແກຼມທີ່ກົງກັບເສັ້ນທາງທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນ. ເຄື່ອງມືນີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງສາມມິຕິທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງໂຄງສ້າງທີ່ຍາວນານໃດກໍ່ຕາມ, ເຊັ່ນແຂບຂອງແຖບຂ້າງເທິງຖະຫນົນ.

ການສະຫລຸບຂອງດາວິດແມ່ນຈະແຈ້ງ. ການມີຂໍ້ມູນບໍ່ແມ່ນທຸກຢ່າງເມື່ອເຮັດວຽກກັບ LiDAR; ມີເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດປະມວນຜົນພວກມັນໃນທາງທີ່ເປັນຕົວຈິງແມ່ນສິ່ງທີ່ເສີມຂະຫຍາຍການ ນຳ ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້.

ມັນເປັນທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ສຸດທີ່ໃຊ້ເວລາສຸດທ້າຍທີ່ຂ້ອຍໄດ້ເຫັນຢູ່ໃນ 2011, ມີຮຸ່ນ 11. ຂ້ອຍ ກຳ ລັງເຮັດວຽກກັບ LiDAR ຢູ່ແລ້ວແຕ່ວ່າມັນກໍ່ເປັນສິ່ງທີ່ ໜ້າ ເສົ້າໃຈໃນການບໍລິໂພກຊັບພະຍາກອນ, ຂ້ອຍຢຸດເບິ່ງມັນຈາກ ຮຸ່ນ 13 ບ່ອນທີ່ຄວາມສາມາດທີ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງເລັກນ້ອຍ. ມັນເປັນເລື່ອງຂອງການດາວໂຫລດແລະທົດສອບມັນ, ເພາະວ່າຮຸ່ນທີ 18 ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າຂ້ອຍເປັນ ໜຶ່ງ ໃນທາງເລືອກຊອບແວທີ່ມີລາຄາຖືກທີ່ສຸດທີ່ເຮັດເກືອບທຸກຢ່າງທີ່ສາມາດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ ດຳ ເນີນການຂໍ້ມູນ LiDAR.

ໄປຫາ Global Mapper