ລາຍຊື່ຊອບແວທີ່ໃຊ້ໃນການຮັບຮູ້ທາງໄກ

ມີເຄື່ອງມືນັບບໍ່ຖ້ວນເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບໂດຍຜ່ານການຮັບຮູ້ທາງໄກ. ຈາກຮູບພາບດາວທຽມກັບຂໍ້ມູນ LIDAR, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບົດຄວາມນີ້ຈະສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນບາງສ່ວນຂອງຊອບແວທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດສໍາລັບການຈັດການຂໍ້ມູນປະເພດນີ້. ກ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຊອບແວ, ຄວນສັງເກດວ່າມີຂໍ້ມູນປະເພດຕ່າງໆຕາມວິທີການທີ່ໄດ້ມາຂອງພວກເຂົາ, ບໍ່ວ່າຈະຜ່ານດາວທຽມທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ / ຕົວຕັ້ງຕົວຕີຫຼື UAV.

ຊອບແວສໍາລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນເຊັນເຊີ passive/active

QGIS: Quantum GIS ເປັນແພລະຕະຟອມ GIS ແຫຼ່ງເປີດ, ໃນໄລຍະປີທີ່ຜ່ານມາມັນໄດ້ເພີ່ມຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງການເຮັດວຽກແລະການເສີມເພື່ອໃຫ້ນັກວິເຄາະມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການປຸງແຕ່ງແລະໄດ້ຮັບປະເພດຕ່າງໆຂອງຜະລິດຕະພັນ. ສິ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈກ່ຽວກັບເວທີນີ້ແມ່ນວ່າມັນສາມາດຕັ້ງຄ່າໄດ້ໂດຍຜູ້ໃຊ້, ນອກເຫນືອຈາກການໂຕ້ຕອບ GIS ພື້ນຖານ, ມີ plugins ຫຼາຍທີ່ເຫມາະສົມກັບວຽກງານຂອງນັກວິເຄາະ.

ຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ແມ່ນ ກ່ອງເຄື່ອງມື Orpheus, ເຊິ່ງປະກອບດ້ວຍ geoalgorithms ທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍໃນເວລາທີ່ສະກັດຂໍ້ມູນຈາກຮູບພາບດາວທຽມ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນ multispectral ຫຼື radar. ບາງຫນ້າທີ່ເຈົ້າສາມາດຊອກຫາໄດ້ຄື: ການປັບຕົວແບບ Radiometric, ສະຫນັບສະຫນູນຮູບແບບການຍົກລະດັບດິຈິຕອນ, ພຶດຊະຄະນິດແຖບ, ການກັ່ນຕອງ, ຕົວຊີ້ວັດ radiometric, ການແບ່ງສ່ວນ, ການຈັດປະເພດ, ການກວດສອບການປ່ຽນແປງ.

ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດເພີ່ມ plugin ການຈັດປະເພດ semiautomatic, ບ່ອນທີ່ອຸປະກອນປະເພດອື່ນໆທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອການປຸງແຕ່ງຮູບພາບກ່ອນການປຸງແຕ່ງແມ່ນສະຫນອງໃຫ້, ເຊັ່ນ: ການປ່ຽນແປງຈາກຕົວເລກດິຈິຕອນໄປສູ່ການສະທ້ອນ. ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ສ່ວນ​ໃຫຍ່​ຂອງ​ເຊັນ​ເຊີ​ທີ່​ເຮັດ​ວຽກ​ໃນ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ​ແມ່ນ​ຖືກ​ໂຫຼດ​ແລ້ວ​. ສໍາລັບຂໍ້ມູນ lidar, ໃນ Qgis 3 ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສະແດງພາບມັນຜ່ານເຄື່ອງມື LAStools. 

ArcGIS: ຫນຶ່ງໃນຊອບແວທີ່ສົມບູນທີ່ສຸດສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ geospatial. ພວກເຂົາເຈົ້າມີລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງຫນ້າທີ່ພາຍໃນແລະນອກເວທີເພື່ອບັນລຸການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ. ໃນການປ່ອຍ ArcGIS ຫຼ້າສຸດຂອງມັນ, ເຄື່ອງມືເພີ່ມເຕີມສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນດາວທຽມ -imagery- ໄດ້ຖືກເພີ່ມ. ມັນຍັງມີ plugins ອື່ນໆເຊັ່ນ "Drone2map" ຂັບເຄື່ອນໂດຍ Pix4D ເພື່ອສ້າງ 2D, 3D ຜະລິດຕະພັນຈາກຂໍ້ມູນ drone ແລະ ESRI SiteScan, ອອກແບບສໍາລັບແຜນທີ່ drone ຟັງ, ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງລະບົບນິເວດ ArcGIS, ເຊິ່ງຮູບພາບຕ່າງໆໄດ້ຖືກປຸງແຕ່ງ. multispectral, thermal ແລະ. RGB. 

ວິທີແກ້ໄຂຂອງ Esri ສໍາລັບການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນ geospatial ແມ່ນສະເຫມີຄົບຖ້ວນສົມບູນແລະຖືກຕ້ອງ, ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າມັນຖືວ່າເປັນຜູ້ນໍາໃນອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີດ້ານພູມສາດ.

Sopi: SoPI (ຊອບແວປະມວນຜົນຮູບພາບ) ເປັນຊອບແວທີ່ພັດທະນາໂດຍ CONAE (ຄະນະກໍາມະແຫ່ງຊາດສໍາລັບກິດຈະກໍາ Space ຂອງອາເຈນຕິນາ). ດ້ວຍ​ສິ່ງ​ນີ້​ມັນ​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້​ທີ່​ຈະ​ເປັນ​ພາບ​, ປະ​ມວນ​ຜົນ​ແລະ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ​ດາວ​ທຽມ​; ມັນ​ແມ່ນ​ຟຣີ​ຫມົດ​ແລະ​ການ​ໂຕ້​ຕອບ​ຂອງ​ຕົນ​ແມ່ນ​ງ່າຍ​ທີ່​ຈະ​ຕິດ​ຕັ້ງ / manipulate​. ສະພາບແວດລ້ອມຂອງມັນແມ່ນ 2D / 3D ແລະມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນພາຍໃຕ້ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງລະບົບຂໍ້ມູນພູມສາດ. 

ERDAS: ມັນເປັນຊອບແວທີ່ຊ່ຽວຊານໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນພູມສາດ, ຂັບເຄື່ອນໂດຍ Hexagon Geospatial. ລວມເຄື່ອງມື GIS, photogrammetry, ສະຫນັບສະຫນູນແລະການວິເຄາະຂອງຮູບພາບ optical -multispectral ແລະ hyperspectral-, radar ແລະ LIDAR. ດ້ວຍນີ້, ທ່ານມີການເຂົ້າເຖິງ 2D, 3D ແລະມຸມເບິ່ງແຜນທີ່ (ສໍາລັບການສະແດງຮູບແຕ້ມທີ່ງ່າຍດາຍກວ່າ). ມັນປະສົມປະສານເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: ການວັດແທກ, ການຈັດການຂໍ້ມູນ vector, ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ Google Earth, ການເບິ່ງເຫັນ metadata.

Erdas ມີລັກສະນະເປັນເວທີທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກວິເຄາະສາມາດຜະລິດໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍຜ່ານຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ. ການຈັດການຂອງຊອບແວນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມຮູ້ຫນ້ອຍທີ່ສຸດໃນການຮັບຮູ້ຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນບໍ່ຍາກທີ່ຈະຮຽນຮູ້. ຊຸດດັ່ງກ່າວແມ່ນປະກອບດ້ວຍສອງປະເພດຂອງໃບອະນຸຍາດ: Imagine Essentials, ໃນລະດັບພື້ນຖານ, ແລະ IMAGINE Advantage ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ພິເສດ.

ຂ້ອຍ​ໄດ້​ສົ່ງ: Envi ເປັນຊອບແວພິເສດອື່ນສໍາລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນການຮັບຮູ້ທາງໄກ. ມັນແມ່ນອີງໃສ່ IDL (Interactive Data Language), ເຊິ່ງສະຫນອງການປຸງແຕ່ງຮູບພາບທີ່ສົມບູນແບບ, ການປັບແຕ່ງຄຸນສົມບັດແລະຫນ້າທີ່ສໍາລັບປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີ.

ຊຸດດັ່ງກ່າວສະເຫນີຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ສາມາດປະສົມປະສານກັບເວທີອື່ນໆເຊັ່ນ ESRI's ArcGIS. ຊອບແວນີ້ສະຫນັບສະຫນູນທຸກປະເພດຂອງຮູບພາບ, ທັງຈາກເຊັນເຊີທາງອາກາດແລະດາວທຽມ (multispectral, hyperspectral, LIDAR, ຄວາມຮ້ອນ, radar ແລະຮູບພາບອື່ນໆ). ມັນສະຫນັບສະຫນູນການນໍາໃຊ້ຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ, ລວມທັງການເປັນຕົວແທນຂໍ້ມູນ 3D, ການສໍາຫຼວດລາຍເຊັນ spectral ແລະອື່ນໆ. ຊຸດ ENVI ປະກອບມີ: ENVI, ENVI ສໍາລັບ ArcGIS, ENVI EX, ແລະ SARScape.

PCI Geomatics: PCI Geomatics, ໄດ້​ຮັບ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ສາຍ​ຕາ​, ການ​ແກ້​ໄຂ​, ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ​ຮູບ​ພາບ​ຈາກ sensors optical​, ການ​ຖ່າຍ​ຮູບ​ທາງ​ອາ​ກາດ​, radar ຫຼື drones​. ຂໍຂອບໃຈກັບເທກໂນໂລຍີ GDB (Generic Database) ຂອງມັນ, ມັນເຫມາະສົມກັບຢ່າງຫນ້ອຍ 200 ປະເພດຂອງຮູບແບບ, ດັ່ງນັ້ນ, ມັນມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະຈັດການຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍທີ່ເກັບໄວ້ໃນຖານຂໍ້ມູນເຊັ່ນ Oracle.

ມັນມີໂມດູນພິເສດສໍາລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ. ຕົວຢ່າງ, ດ້ວຍ Orthoengine, ທ່ານສາມາດເຮັດການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດ, ໂມເຊ, ແລະການສ້າງຕົວແບບການຍົກລະດັບດິຈິຕອນ.

SNAP: SNAP (ເວທີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Sentinel) ເປັນຊອບແວ ESA, ມີຈຸດປະສົງສໍາລັບການເບິ່ງເຫັນພາບ, ກ່ອນແລະຫຼັງການປຸງແຕ່ງຜະລິດຕະພັນເວທີ Sentinel, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຍອມຮັບການເບິ່ງເຫັນຂອງຮູບພາບຈາກດາວທຽມອື່ນໆ. 

ລະບົບໄດ້ຖືກແບ່ງອອກເປັນພາກສ່ວນຫຼືກ່ອງເຄື່ອງມືໂດຍອີງຕາມຕົວແບບຂອງດາວທຽມ. ແຕ່ລະກ່ອງເຄື່ອງມືຖືກຕິດຕັ້ງແຍກຕ່າງຫາກ (Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3, SMOS ແລະ PROBA-V) ແລະຍັງສະຫນັບສະຫນູນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຕັ້ງຄ່າລະບົບທີ່ຈະເຮັດວຽກກັບ Python (SNAPISTA). ມັນສົມບູນຫຼາຍ, ທີ່ທ່ານສາມາດເພີ່ມຂໍ້ມູນ vector ເຊັ່ນ: shapefiles ແລະຂໍ້ມູນຈາກການບໍລິການ WMS. ມັນເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບ Copernicus Open Access Hub ເພື່ອເຂົ້າເຖິງຜະລິດຕະພັນ Sentinel ໂດຍກົງ.

gvSIG:  ນີ້​ແມ່ນ​ຊອບ​ແວ​ຟຣີ interoperable ທີ່​ຫຼາຍ​ປີ​ໄດ້​ປັບ​ປຸງ​ການ​ພົວ​ພັນ​ລະ​ຫວ່າງ​ຜູ້​ໃຊ້​ແລະ​ລະ​ບົບ​ໄດ້​. ມັນສະຫນອງຫນ້າທີ່ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງແຖບ, ຄໍານິຍາມຂອງ ROI's, ການກັ່ນຕອງ, ການຈັດປະເພດ, fusion, mosaics, multispectral transformations, calibration ກັບມູນຄ່າການສະທ້ອນ, ການຜະລິດດັດຊະນີ, ການຕັດຕົ້ນໄມ້ຫຼື mosaics ໂດຍຜ່ານການຂະຫຍາຍທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນໂຄງການ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນປະກອບດ້ວຍການສະຫນັບສະຫນູນຂໍ້ມູນ lidar ໃນຮູບແບບ. LAS, ກັບ DielmoOpenLidar (ຊອບແວຟຣີທີ່ມີໃບອະນຸຍາດ GNU GPL ໂດຍອີງໃສ່ gvSIG), ສໍາລັບການສ້າງໂປຣໄຟລ໌, ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບແລະການຄຸ້ມຄອງຂອງຈຸດເມຄ.

SAGA: ລະບົບສໍາລັບການວິເຄາະ Geoscientific ອັດຕະໂນມັດແມ່ນໂຄງການແຫຼ່ງເປີດ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຖືກຕັ້ງຄ່າເປັນ GIS, ມັນມີ algorithms ສໍາລັບການປຸງແຕ່ງຮູບພາບດາວທຽມນັບຕັ້ງແຕ່ມັນມາພ້ອມກັບຫ້ອງສະຫມຸດ GDAL. ດ້ວຍມັນ, ຜະລິດຕະພັນເຊັ່ນ: ດັດຊະນີພືດ, ຟິວຊັນ, ການສະແດງພາບສະຖິຕິ, ແລະການປະເມີນການປົກຫຸ້ມຂອງເມຄໃນສາກສາມາດສ້າງໄດ້.

ເຄື່ອງຈັກ Google Earth: ດ້ວຍ Google Earth Engine, ນັກວິເຄາະສາມາດເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ geospatial, ທັງຫມົດໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ພັດທະນາຢູ່ໃນຄລາວ. ມັນເກັບຮັກສາຮູບພາບດາວທຽມຈໍານວນຫລາຍແລະດ້ວຍສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ພວກເຂົາສາມາດສະແດງໄດ້ຫຼາຍແບບຊົ່ວຄາວໃນການປ່ຽນແປງຫນ້າດິນນັບຕັ້ງແຕ່ມັນປະກອບມີຮູບພາບປະຫວັດສາດ. 

ຫນຶ່ງໃນສິ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ສຸດແມ່ນວ່າມັນອະນຸຍາດໃຫ້ມີການວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ໂດຍການລວມເອົາ API ຂອງມັນຢູ່ໃນ JavaScript ແລະ Python. ມັນປະສົມປະສານຈໍານວນຫລາຍຂອງຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທຸກປະເພດ, ຈາກສະພາບອາກາດ, ພູມສາດກັບປະຊາກອນ. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ເພີ່ມຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ໃນຮູບແບບ raster ແລະ vector.

ຊອບແວສໍາລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ LIDAR ແລະ Drone

Pix4Dmapper: ມັນເປັນຊອບແວທີ່ສຸມໃສ່ພື້ນທີ່ photogrammetric, ແນໃສ່ສະຫນອງການແກ້ໄຂສໍາລັບໂຄງການທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ. ໂດຍຜ່ານເຄື່ອງມືຂອງມັນ, ທ່ານສາມາດຈັດການຈຸດເມຄ, ຮູບແບບຄວາມສູງ, ຕາຫນ່າງ 3D ຈາກຂໍ້ມູນການຮັບຮູ້ທາງໄກ, ແລະສ້າງ orthomosaics. 

ມັນ​ມີ​ຫນ້າ​ທີ່​ສົບ​ຜົນ​ສໍາ​ເລັດ​ຫຼາຍ​ໃນ​ເວ​ລາ​ຂອງ​ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ​ຂໍ້​ມູນ​ກ່ອນ​ແລະ​ຫຼັງ​. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການກະສິກໍາຄວາມແມ່ນຍໍາ, ການສ້າງແຜນທີ່ເຂດພື້ນທີ່ເພື່ອກໍານົດພື້ນທີ່ຜົນຜະລິດ. ຍອມຮັບປະເພດຜະລິດຕະພັນຕໍ່ໄປນີ້ຕາບໃດທີ່ພວກມັນຢູ່ໃນຮູບແບບ .JPG ຫຼື .TIF: ຮູບພາບ RGB, ຮູບພາບ drone, multispectral, ຄວາມຮ້ອນ, ຮູບພາບກ້ອງຖ່າຍຮູບ 360º, ວິດີໂອຫຼືການຈັດຕໍາແຫນ່ງຮູບພາບກ້ອງຖ່າຍຮູບ.

Global Mapper: ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີລາຄາບໍ່ແພງທີ່ປະສົມປະສານເຄື່ອງມືທີ່ດີສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່, ນັບຕັ້ງແຕ່ມັນສະຫນັບສະຫນູນປະເພດຕ່າງໆຂອງຮູບແບບ, ແລະສະຫນອງການເຂົ້າເຖິງໂດຍກົງກັບລາຍການທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງເຊັ່ນ DigitalGlobe. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນປະເພດ LIDAR, ທ່ານສາມາດເພີ່ມມັນໂດຍກົງໃນຮູບແບບ LAS ແລະ LASzip, ໃນສະບັບຫລ້າສຸດຂອງມັນ, ຄວາມໄວການສະແດງຜົນໄດ້ຖືກປັບປຸງເພື່ອໃຫ້ປະສົບການຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີກວ່າ. 

Drone Deploy: ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Propeller, Drone Deploy ແມ່ນໂຄງການສໍາລັບພື້ນທີ່ photogrammetry, ມັນປະກອບມີທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກໄລຍະເບື້ອງຕົ້ນຂອງຂະບວນການ capture ກັບການໄດ້ຮັບຮູບແບບ 3D. ດ້ວຍນີ້ມັນເປັນໄປໄດ້: ເພື່ອຄວບຄຸມການບິນຂອງ UAV (ໂດຍສະເພາະ drones DJI), ມັນມີເຄື່ອງມືວັດແທກເຊັ່ນພື້ນທີ່ແລະປະລິມານ. ມັນສາມາດໄດ້ຮັບການຟຣີໂດຍມີຂໍ້ຈໍາກັດຫຼືສະບັບເຕັມທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄ່າທໍານຽມໃບອະນຸຍາດ. ມັນເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍໃນເວລາທີ່ທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະກວດສອບການນັບຂອງຊະນິດພືດ, ພື້ນທີ່ການປູກພືດຢູ່ໃນສະພາບເບື້ອງຕົ້ນຫຼືສຸດທ້າຍ, ນອກເຫນືອຈາກການຂຸດຄົ້ນແຜນທີ່ multispectral ແລະ infrared ພາຍໃນ DroneDeploy.

DroneMapper ເປັນຊອບແວທີ່ສະຫນອງຜົນປະໂຫຍດຂອງ GIS, ໃນເວທີການປະມວນຜົນຮູບພາບ photogrammetric. ມັນ​ມີ​ສອງ​ສະ​ບັບ​ອີງ​ຕາມ​ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ຂອງ​ນັກ​ວິ​ເຄາະ​, ຫນຶ່ງ​ຟຣີ​ແລະ​ອື່ນໆ​ຈ່າຍ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຫຼາຍ​ກວ່າ 160 €​ຕໍ່​ປີ​. ມັນເປັນຫນຶ່ງໃນຊອບແວທີ່ບໍ່ໄດ້ອີງໃສ່ຟັງສໍາລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະ, ຂະບວນການທັງຫມົດແມ່ນເຮັດຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຄອມພິວເຕີຕ້ອງຕອບສະຫນອງຄຸນລັກສະນະຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທີ່ແນ່ນອນເພື່ອເກັບຮັກສາແລະດໍາເນີນການຂະບວນການຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ຜ່ານ DroneMapper ທ່ານສາມາດຜະລິດຕົວແບບ Digital Elevation ແລະ Orthomosaics ໃນຮູບແບບ Geotiff. 

Agisoft Metashape: ດ້ວຍ Agisoft Metashape, ໃນເມື່ອກ່ອນເອີ້ນວ່າ Agisoft Photoscan, ຜູ້ໃຊ້ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການປຸງແຕ່ງຮູບພາບ, ຈຸດເມຄ, ສ້າງແບບຈໍາລອງລະດັບຄວາມສູງ, ຫຼືຮູບແບບພູມສັນຖານດິຈິຕອນທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງທີ່ຈະໃຊ້ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ GIS. ການໂຕ້ຕອບຂອງມັນແມ່ນງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ແລະມັນມີສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂໍ້ມູນຢູ່ໃນເມຄສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ Metashape ມືອາຊີບ. ມັນ​ເປັນ​ໂຄງ​ການ​ທີ່​ຕ້ອງ​ການ​ໃບ​ອະ​ນຸ​ຍາດ​, ມາດ​ຕະ​ຖານ​ແມ່ນ​ຫຼາຍ​ກ​່​ວາ $170 ແລະ Porofessional ແມ່ນ​ຫຼາຍ​ກວ່າ $3000​. ມັນ feeds ໃນຊຸມຊົນ Agisoft ເພື່ອປັບປຸງ algorithms ທີ່ຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກປະມວນຜົນ.