ຄິດປະດິດສ້າງ

Digital Twins ແລະ AI ໃນລະບົບຖະຫນົນ

ປັນຍາປະດິດ – AI – ແລະຄູ່ແຝດດິຈິຕອລ ຫຼື Digital Twins ແມ່ນສອງເທກໂນໂລຍີທີ່ກໍາລັງປະຕິວັດວິທີທີ່ພວກເຮົາຮັບຮູ້ ແລະເຂົ້າໃຈໂລກ. ສໍາລັບພາກສ່ວນຂອງເຂົາເຈົ້າ, ລະບົບເສັ້ນທາງແມ່ນພື້ນຖານສໍາລັບການພັດທະນາເສດຖະກິດ, ສັງຄົມແລະວັດທະນະທໍາຂອງປະເທດໃດຫນຶ່ງ, ສະນັ້ນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມເອົາໃຈໃສ່ທີ່ສຸດເພື່ອໃຫ້ທັນກັບແຜນການ, ການກໍ່ສ້າງ, ການດໍາເນີນງານແລະການບໍາລຸງຮັກສາຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ໃນກໍລະນີນີ້, ພວກເຮົາຈະສຸມໃສ່ບົດຄວາມນີ້ກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ໃນລະບົບຖະຫນົນ, ວິທີທີ່ພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງວົງຈອນຊີວິດທັງຫມົດຂອງໂຄງການ, ປັບປຸງຄວາມປອດໄພແລະການຮັບປະກັນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ມີປະສິດທິພາບຂອງຜູ້ໃຊ້.

ສອງສາມມື້ກ່ອນຫນ້ານີ້ Bentley Systems, ຫນຶ່ງໃນບໍລິສັດທີ່ນໍາພາດ້ານວິສະວະກໍາແລະການກໍ່ສ້າງ, ໄດ້ມາ Blyncsy, ເພື່ອຂະຫຍາຍການແກ້ໄຂແລະການສະເຫນີການບໍລິການສໍາລັບການວາງແຜນ, ການອອກແບບ, ການຄຸ້ມຄອງແລະການປະຕິບັດໂຄງການພື້ນຖານໂຄງລ່າງ. Blyncsy ເປັນບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ບໍລິການທາງປັນຍາທຽມສໍາລັບການດໍາເນີນງານການຂົນສົ່ງແລະການບໍາລຸງຮັກສາ, ປະຕິບັດການວິເຄາະການເຄື່ອນຍ້າຍກັບຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບ.

"ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນ 2014 ໃນ Salt Lake City, Utah, ໂດຍ CEO Mark Pittman, Blyncsy ນໍາໃຊ້ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແລະປັນຍາປະດິດໃນການວິເຄາະຮູບພາບທີ່ມີຢູ່ທົ່ວໄປເພື່ອກໍານົດບັນຫາການບໍາລຸງຮັກສາໃນເຄືອຂ່າຍຖະຫນົນ."

 ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງ Blyncsy ໄດ້ວາງພື້ນຖານອັນຫນັກແຫນ້ນ, ອຸທິດຕົນເພື່ອເກັບກໍາ, ການປຸງແຕ່ງແລະການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນທຸກປະເພດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຄື່ອນທີ່ຂອງຍານພາຫະນະ / ຄົນຍ່າງທາງແລະການຂົນສົ່ງ. ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ເກັບ​ກໍາ​ແມ່ນ​ມາ​ຈາກ​ປະ​ເພດ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ຂອງ​ເຊັນ​ເຊີ​, ຍານ​ພາ​ຫະ​ນະ​ຈັບ​ພາບ​, ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ​ຫຼື​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ສໍາ​ລັບ​ອຸ​ປະ​ກອນ​ມື​ຖື​. ມັນຍັງສະຫນອງເຄື່ອງມື AI, ເຊິ່ງ simulations ສາມາດຖືກສ້າງຂື້ນທີ່ຈະປ່ຽນເປັນຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບຖະຫນົນ.

Payver ແມ່ນຫນຶ່ງໃນວິທີແກ້ໄຂທີ່ສະເຫນີໂດຍ Blyncy, ມັນປະກອບດ້ວຍກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ມີ "ວິໄສທັດທຽມ" ທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນລົດແລະສາມາດກໍານົດບັນຫາທຸກປະເພດທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນເຄືອຂ່າຍຖະຫນົນເຊັ່ນ: ຂຸມຫຼືໄຟຈະລາຈອນທີ່ບໍ່ເຮັດວຽກ.

ຄວາມສໍາຄັນຂອງ AI ສໍາລັບການຕິດຕາມລະບົບເສັ້ນທາງ

 ນະວັດຕະກໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສະຫນອງການແກ້ໄຂທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ປະຊາຊົນແລະລັດຖະບານຫລີກລ່ຽງບັນຫາໃນອະນາຄົດແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ການພັດທະນາ. ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງລະບົບຖະໜົນຫົນທາງ, ຫຼາຍກວ່າຖະໜົນຫົນທາງ, ຖະໜົນຫົນທາງ ຫຼືຖະໜົນຫົນທາງ, ພວກມັນແມ່ນເຄືອຂ່າຍທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ ແລະສະໜອງຜົນປະໂຫຍດຂອງທຸກປະເພດຕໍ່ກັບພື້ນທີ່ໃດໜຶ່ງ.

ໃຫ້ເວົ້າກ່ຽວກັບວິທີການນໍາໃຊ້ AI ແລະຄູ່ແຝດດິຈິຕອນເສີມເຊິ່ງກັນແລະກັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທຸກຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຕັດສິນໃຈໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະມີປະສິດທິພາບໃນເວລາຈິງ. ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນຫຼື Digital Twins ແມ່ນການເປັນຕົວແທນ virtual ຂອງໂຄງສ້າງແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານ, ແລະໂດຍຜ່ານຄວາມຮູ້ທີ່ແນ່ນອນຂອງອົງປະກອບເຫຼົ່ານີ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຈໍາລອງແລະກວດພົບຮູບແບບ, ແນວໂນ້ມ, ປະເພດຂອງຄວາມຜິດປົກກະຕິໃດໆ, ແລະແນ່ນອນວ່າພວກເຂົາສະເຫນີວິໄສທັດເພື່ອກໍານົດໂອກາດໃນການປັບປຸງ.

ດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ພົບເຫັນຢູ່ໃນຄູ່ແຝດດິຈິຕອລທີ່ມີອໍານາດເຫຼົ່ານີ້ທີ່ລວບລວມຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ, ປັນຍາປະດິດສາມາດກໍານົດຈຸດສໍາຄັນຂອງລະບົບຖະຫນົນ, ບາງທີແນະນໍາເສັ້ນທາງການຈະລາຈອນທີ່ດີກວ່າບ່ອນທີ່ການຈະລາຈອນຍານພາຫະນະສາມາດໄດ້ຮັບການປັບປຸງ, ເພີ່ມເສັ້ນທາງຄວາມປອດໄພຂອງເຄືອຂ່າຍຫຼືຫຼຸດລົງໃນບາງທາງກັບສິ່ງແວດລ້ອມ. ຜົນກະທົບທີ່ໂຄງສ້າງເຫຼົ່ານີ້ສ້າງ.

ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນຂອງທາງດ່ວນສາມາດສ້າງໄດ້, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ທີ່ປະສົມປະສານຂໍ້ມູນທັງຫມົດກ່ຽວກັບຄຸນລັກສະນະວັດສະດຸ, ອຸນຫະພູມ, ຈໍານວນການຈະລາຈອນແລະອຸປະຕິເຫດທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນຖະຫນົນຫົນທາງນັ້ນ. ໂດຍພິຈາລະນາເລື່ອງນີ້, ສະຖານະການປະເພດຕ່າງໆໄດ້ຖືກວິເຄາະເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການອຸປະຕິເຫດຫຼາຍຫຼືສ້າງຊ່ອງທາງເພື່ອບໍ່ໃຫ້ການຈະລາຈອນຕິດຂັດ.

ໃນປັດຈຸບັນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນອີງໃສ່ການວາງແຜນ, ການອອກແບບ, ການຄຸ້ມຄອງ, ການດໍາເນີນງານ, ການບໍາລຸງຮັກສາແລະລະບົບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການເຮັດວຽກຂອງທຸກຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບໂຄງການກໍ່ສ້າງ. ການປະສົມປະສານຂອງທັງສອງເຕັກໂນໂລຢີໃຫ້ຄວາມໂປ່ງໃສຫຼາຍຂຶ້ນຂອງສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກແລະສິ່ງທີ່ບໍ່ໄດ້, ການກວດສອບໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ມາໂດຍກົງຈາກແຫຼ່ງແລະນະໂຍບາຍທີ່ດີກວ່າສໍາລັບຕົວເມືອງ.

ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີກົດລະບຽບທີ່ພຽງພໍສໍາລັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແລະການນໍາໃຊ້. ຕົວຢ່າງ, ລັດຖະບານຕ້ອງຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ, ການໂຕ້ຕອບແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງຂໍ້ມູນທັງຫມົດທີ່ໃຫ້ອາຫານຄູ່ແຝດດິຈິຕອນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະປົກປ້ອງພວກເຂົາຈາກການໂຈມຕີໃດໆ.

ການນໍາໃຊ້ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນແລະ AI ໃນລະບົບເສັ້ນທາງ

ເທັກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້ສາມາດນຳໃຊ້ກັບຂະແໜງຖະໜົນຫົນທາງໃນຫຼາຍດ້ານ, ຕັ້ງແຕ່ໄລຍະການວາງແຜນ ແລະ ການອອກແບບ ຈົນເຖິງການກໍ່ສ້າງ, ຕິດຕາມ ແລະ ບຳລຸງຮັກສາ. ໃນໄລຍະການວາງແຜນ, Artificial Intelligence ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະການຈະລາຈອນ, ການເຄື່ອນໄຫວ, ແລະຜົນກະທົບດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມທີ່ຜະລິດຈາກການຈະລາຈອນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງການສະເຫນີສໍາລັບການຂະຫຍາຍເສັ້ນທາງ.

ກ່ຽວກັບການອອກແບບ, ພວກເຮົາຮູ້ວ່າຄູ່ແຝດດິຈິຕອນແມ່ນສໍາເນົາທີ່ຊື່ສັດຂອງສິ່ງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນຊີວິດຈິງ, ແລະປະສົມປະສານກັບປັນຍາປະດິດພວກເຂົາອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາສ້າງການອອກແບບທີ່ດີທີ່ສຸດ. ທັງຫມົດນີ້, ຄໍານຶງເຖິງມາດຖານ, ລະບຽບການແລະມາດຕະຖານທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ, ເພື່ອຕໍ່ມາຄ້າຍຄືກັນກັບພຶດຕິກໍາຂອງໂຄງສ້າງທີ່ມີຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ.

ໃນ​ໄລ​ຍະ​ການ​ກໍ່​ສ້າງ​, ທັງ​ສອງ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ໄດ້​ຖືກ​ນໍາ​ໃຊ້​ສໍາ​ລັບ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ແລະ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຊັບ​ພະ​ຍາ​ກອນ​, ແລະ​ການ​ກ້າວ​ຫນ້າ​ຕາ​ຕະ​ລາງ​ການ​ສ້າງ​ຕັ້ງ​ຂຶ້ນ​ໃນ​ໄລ​ຍະ​ທີ່​ຜ່ານ​ມາ​. ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຕິດຕາມຄວາມຄືບຫນ້າແລະສະຖານະຂອງການເຮັດວຽກ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການກວດສອບປະເພດຂອງການຂາດຫຼືຄວາມຜິດພາດ.

ເມື່ອພວກເຮົາມາຮອດການປະຕິບັດງານ, ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າ AI ປັບປຸງລະບົບຖະຫນົນ, ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ຖືກຕ້ອງສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍຄາບອນອອກສູ່ບັນຍາກາດ. ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການປະຕິບັດແລະຄວາມສາມາດຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງເສັ້ນທາງ, ສາມາດກໍານົດວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການການບໍາລຸງຮັກ, ແກ້ໄຂຫຼືຄາດຄະເນ, ຂະຫຍາຍຊີວິດທີ່ເປັນປະໂຫຍດຂອງລະບົບ.

 ໃນປັດຈຸບັນ, ພວກເຮົາຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນພຽງແຕ່ສອງສາມຕົວຢ່າງຂອງວິທີການ AI ແລະຄູ່ແຝດດິຈິຕອນສາມາດຫັນປ່ຽນລະບົບຖະຫນົນແລະສະເຫນີວິທີແກ້ໄຂໃຫມ່ເພື່ອສິ່ງທ້າທາຍການຂົນສົ່ງໃນປະຈຸບັນແລະໃນອະນາຄົດ.

  • Indra, ຫນຶ່ງໃນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີແລະທີ່ປຶກສາທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນເອີຣົບ, ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການສ້າງ a ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ ຂອງ​ທາງ​ດ່ວນ A-2 ພາກ​ຕາ​ເວັນ​ອອກ​ສຽງ​ເໜືອ​ຂອງ Guadalajara, ​ເພື່ອ​ແນ​ໃສ່​ຫຼຸດຜ່ອນ​ອຸປະຕິ​ເຫດ, ​ເພີ່ມ​ທະວີ​ຄວາມ​ສາມາດ ​ແລະ ຄວາມ​ພ້ອມ​ຂອງ​ຖະໜົນ​ຫົນທາງ ​ແລະ ຈະ​ຊ່ວຍ​ປັບປຸງ​ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ຂອງ​ບັນດາ​ອົງການ​ຂອງ​ລັດ​ໃນ​ກໍລະນີ​ເກີດ​ເຫດການ​ໃດ​ໜຶ່ງ.
  • ໃນປະເທດຈີນແລະມາເລເຊຍບໍລິສັດ Alibaba Cloud ພັດທະນາລະບົບທີ່ອີງໃສ່ AI ສໍາລັບການກວດສອບສະຖານະການຈະລາຈອນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ເຊິ່ງມັນສາມາດຄວບຄຸມໄຟຈະລາຈອນແບບເຄື່ອນໄຫວ. ລະບົບນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນອຸປະຕິເຫດແລະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີເວລາເດີນທາງທີ່ດີຂຶ້ນແລະປະຫຍັດນໍ້າມັນ. ທັງຫມົດນີ້ແມ່ນພິຈາລະນາໃນໂຄງການຂອງທ່ານ ສະໝອງເມືອງ, ຈຸດປະສົງຂອງມັນແມ່ນການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI ແລະ Cloud Computing ທີ່ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງການວິເຄາະແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບການບໍລິການສາທາລະນະໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.
  • ເຊັ່ນດຽວກັນ, Alibaba Cloud ກໍ່ມີພັນທະມິດກັບບໍລິສັດ Deliote China ໃນການສ້າງຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດໃນປະເທດຈີນ, ຄາດຄະເນວ່າໃນປີ 2035 ຈີນຈະມີຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດຫຼາຍກວ່າ 5 ລ້ານຄັນ.
  • ບໍລິສັດ ITC – ການຄວບຄຸມຈະລາຈອນອັດສະລິຍະ ຈາກປະເທດອິດສະລາແອນ, ພັດທະນາໂຄງການທີ່ຂໍ້ມູນທຸກປະເພດສາມາດຖືກເກັບໄວ້ໃນເວລາຈິງ, ຈັບໄດ້ໂດຍເຊັນເຊີເຝົ້າລະວັງຢູ່ຕາມຖະຫນົນ, ເສັ້ນທາງແລະທາງດ່ວນ, ການຈັດການໄຟຈະລາຈອນໃນກໍລະນີທີ່ການຈະລາຈອນຕິດຂັດ.
  • Google Waymo ມັນເປັນການບໍລິການການເດີນທາງທີ່ມີຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດທີ່ດໍາເນີນການໂດຍຜ່ານ AI, ມີ 24 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້, ໃນຫຼາຍເມືອງແລະພາຍໃຕ້ຈຸດທີ່ຍືນຍົງ. ຍານພາຫະນະທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບເຫຼົ່ານີ້ມີເຊັນເຊີເລເຊີຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ແລະ 360º peripheral vision. Waymo ໄດ້ເດີນທາງຫຼາຍຕື້ກິໂລແມັດ, ທັງໃນຖະຫນົນຫົນທາງສາທາລະນະແລະໃນສະພາບແວດລ້ອມການຈໍາລອງ.

"ຂໍ້ມູນມາຮອດປະຈຸບັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ຂັບຂີ່ Waymo ຫຼຸດຜ່ອນອຸປະຕິເຫດການຈາລະຈອນແລະການເສຍຊີວິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ພວກເຮົາດໍາເນີນການ."

  • ທາງດ່ວນອັດສະລິຍະ Roosegaarde-Heijmans - ໂຮນລັງ. ມັນເປັນໂຄງການສໍາລັບການສ້າງຕັ້ງທາງດ່ວນແສງສະຫວ່າງໃນຄວາມມືດທໍາອິດຂອງໂລກ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງກ້າວໄປສູ່ຍຸກຂອງທາງດ່ວນ smart. ມັນຈະເປັນເສັ້ນທາງທີ່ມີຄວາມຍືນຍົງ, ການບໍລິໂພກຕ່ໍາທີ່ສະຫວ່າງດ້ວຍສີທີ່ມີແສງແລະແບບເຄື່ອນໄຫວທີ່ເປີດໃຊ້ດ້ວຍເຊັນເຊີເຮັດໃຫ້ມີແສງຢູ່ໃກ້ກັບມັນ, ປ່ຽນການອອກແບບແບບທໍາມະດາຂອງຖະຫນົນທີ່ດິນທົ່ວໂລກ. ສະຖານທີ່ແມ່ນເພື່ອສ້າງຖະຫນົນຫົນທາງທີ່ມີການໂຕ້ຕອບກັບຜູ້ຂັບຂີ່, ໂດຍມີເລນພິເສດສໍາລັບຍານພາຫະນະໄຟຟ້າທີ່ພວກມັນຖືກສາກໄຟເຕັມເວລາຂັບຂີ່.
  • StreetBump. ນັບຕັ້ງແ​​ຕ່ປີ 2012, ສະພານະຄອນ Boston ໄດ້ປະຕິບັດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ແຈ້ງໃຫ້ອໍານາດການປົກກ່ຽວກັບການທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງຂຸມໄດ້. ໂດຍຜ່ານຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດລາຍງານຂຸມຫຼືຄວາມບໍ່ສະດວກໃນຖະຫນົນຫົນທາງ, ມັນປະສົມປະສານກັບ GPS ຂອງໂທລະສັບມືຖືເພື່ອກວດພົບການສັ່ນສະເທືອນແລະສະຖານທີ່ຂອງຂຸມໄດ້.
  • Rekor One ດ້ວຍການລວມເອົາແພລະຕະຟອມ Waycare, ພວກເຂົາສ້າງ Rekor One Traffic ແລະ Rekor ຄົ້ນພົບ. ທັງສອງນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດແລະອຸປະກອນເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ຖ່າຍທອດວິດີໂອທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ, ເຊິ່ງການຈະລາຈອນສາມາດເຫັນໄດ້ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະຍານພາຫະນະທີ່ເດີນທາງໃນຖະຫນົນສາມາດວິເຄາະໄດ້.
  • Sidescan® Predict ກອງພົນ, ເປັນລະບົບທີ່ປະສົມປະສານປັນຍາປະດິດເພື່ອປ້ອງກັນການປະທະກັນ. ມັນເກັບກໍາຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ເຊັ່ນ: ໄລຍະທາງ, ຄວາມໄວການຫັນຂອງຍານພາຫະນະ, ທິດທາງແລະການເລັ່ງ. ມັນໄດ້ຖືກອອກແບບສໍາລັບຍານພາຫະນະຫນັກ, ເນື່ອງຈາກວ່ານ້ໍາຫນັກແລະຄວາມເສຍຫາຍທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດມີຫຼາຍກ່ວາຍານພາຫະນະທົ່ວໄປ.
  • Huawei Smart Highway Corps. ມັນເປັນການບໍລິການຖະຫນົນອັດສະລິຍະແລະປະກອບດ້ວຍ 3 ສະຖານະການໂດຍອີງໃສ່ປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ: ຄວາມໄວສູງອັດສະລິຍະ, ອຸໂມງອັດສະລິຍະແລະການຄຸ້ມຄອງການຈະລາຈອນໃນຕົວເມືອງ. ສໍາລັບຄັ້ງທໍາອິດຂອງພວກເຂົາ, ມັນສຸມໃສ່ການໃຫ້ຄໍາປຶກສາທີ່ສະຖານະການທຸກປະເພດຖືກປະເມີນໂດຍໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນແລະເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການປະຕິບັດຖະຫນົນ smart. ສໍາລັບສ່ວນຫນຶ່ງຂອງພວກເຂົາ, ອຸໂມງອັດສະລິຍະມີວິທີແກ້ໄຂເຄື່ອງກົນຈັກໄຟຟ້າສໍາລັບການປະຕິບັດງານແລະການບໍາລຸງຮັກສາໂດຍອີງໃສ່ IoTDA, ລວມທັງການເຊື່ອມຕໍ່ສຸກເສີນແລະຂໍ້ຄວາມ holographic ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຂັບຂີ່ສາມາດຮູ້ເຖິງຄວາມບໍ່ສະດວກໃນຖະຫນົນຫົນທາງ.
  • ບ່ອນຈອດລົດ Smart ຈາກບໍລິສັດອາເຈນຕິນາ Sistemas Integrales: ໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອຄວາມສະດວກໃນການຈອດລົດຢູ່ໃນຕົວເມືອງ. ລະບົບຈະກວດພົບພື້ນທີ່ຫວ່າງ ແລະ ພື້ນທີ່ຫວ່າງໂດຍໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ແລະເຊັນເຊີ, ແລະໃຫ້ຂໍ້ມູນຜູ້ຂັບຂີ່ໃນເວລາຈິງກ່ຽວກັບຄວາມພ້ອມ ແລະລາຄາ.

ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າການປະສົມປະສານຂອງ AI ແລະຄູ່ແຝດດິຈິຕອນໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງການຈະລາຈອນແລະລະບົບຖະຫນົນ, ເຊັ່ນ:

  • ປັບປຸງການເຄື່ອນໄຫວ: ດ້ວຍການຫຼຸດຜ່ອນການສັນຈອນຕິດຂັດ, ເວລາເດີນທາງ ແລະ ການປ່ອຍມົນລະພິດ, ໂດຍການສົ່ງເສີມການນຳໃຊ້ການຂົນສົ່ງສາທາລະນະ ແລະ ການເຄື່ອນທີ່ຮ່ວມກັນ, ໂດຍການປັບຕົວສະໜອງການຂົນສົ່ງ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ ແລະ ການອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຂ່າວສານການສັນຈອນ.
  • ປັບປຸງຄວາມປອດໄພ ​ໂດຍ​ການ​ປ້ອງ​ກັນ ​ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນ​ອຸປະຕິ​ເຫດ, ​ແຈ້ງ​ເຕືອນ​ຜູ້​ຂັບ​ຂີ່ ​ແລະ ຄົນ​ຍ່າງ​ຈາກ​ຄວາມ​ສ່ຽງ​ທີ່​ອາດ​ຈະ​ເກີດ​ຂຶ້ນ, ຊຸກຍູ້​ການ​ປະສານ​ງານ​ລະຫວ່າງ​ບໍລິການ​ສຸກ​ເສີນ, ອຳນວຍ​ຄວາມ​ສະດວກ​ໃຫ້​ແກ່​ຜູ້​ປະສົບ​ເຄາະ​ຮ້າຍ.
  • ສຸດທ້າຍ, ປັບປຸງປະສິດທິພາບ ໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານແລະການບໍາລຸງຮັກສາ, ເພີ່ມຊີວິດທີ່ເປັນປະໂຫຍດຂອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງແລະຍານພາຫະນະແລະເພີ່ມຄຸນນະພາບຂອງການບໍລິການ.

ສິ່ງທ້າທາຍ ແລະໂອກາດ

ນອກເຫນືອໄປຈາກໂຄງສ້າງພື້ນຖານດິຈິຕອນທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການປະຕິບັດເພື່ອສ້າງການສື່ສານທີ່ດີແລະການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງເຕັກໂນໂລຢີ, ຕົວກໍານົດການແລະມາດຕະຖານຍັງຕ້ອງໄດ້ຮັບການກໍານົດທີ່ຮັບປະກັນການຕິດຕໍ່ພົວພັນລະຫວ່າງລະບົບ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ການເຊື່ອມຕໍ່ແລະຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການບັນລຸເປົ້າຫມາຍດັ່ງກ່າວ.

ມັນໄດ້ຖືກກ່າວວ່າປັນຍາປະດິດສາມາດກໍາຈັດແຮງງານຂອງມະນຸດ, ແຕ່ມັນຍັງຕ້ອງການພະນັກງານທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອຮັກສາລະບົບຕ່າງໆໃຫ້ເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ພວກເຂົາຕ້ອງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງທີ່ສອດຄ່ອງກັບການປະດິດສ້າງເຕັກໂນໂລຢີ. ນອກເຫນືອໄປຈາກຂ້າງເທິງ, ມັນສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າກອບທາງດ້ານກົດຫມາຍແລະຈັນຍາບັນແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນທີ່ສົ່ງເສີມແລະຮັບປະກັນການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຍືນຍົງ.

ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທັງ​ສອງ​ຈະ​ປັບ​ປຸງ​ຊີ​ວິດ​ຂອງ​ຜູ້​ຊົມ​ໃຊ້​ຢ່າງ​ຫຼວງ​ຫຼາຍ​, ດ້ວຍ​ການ​ນີ້​ຈະ​ມີ​ຄວາມ​ຫນ້າ​ເຊື່ອ​ຖື​ຫຼາຍ​ຂຶ້ນ​ໃນ​ລະ​ບົບ​ຖະ​ຫນົນ​ຫົນ​ທາງ​, ການ​ສ້າງ​ຄວາມ​ສະ​ດວກ​ສະ​ບາຍ​, ການ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ອຸ​ບັດ​ຕິ​ເຫດ​ແລະ​ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ທາງ​ພື້ນ​ທີ່​ປະ​ສົມ​ກົມ​ກຽວ​ກັບ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ທັນ​ທີ​ທັນ​ໃດ​. ທັງສິ່ງທ້າທາຍ ແລະກາລະໂອກາດຕ້ອງຖືກພິຈາລະນາ ແລະວິໄສທັດຍຸດທະສາດ ແລະ ຮູບແບບທຸລະກິດທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສະເໜີໃຫ້.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ປັນຍາປະດິດ ແລະ ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລ ເປັນສອງເທກໂນໂລຍີທີ່ຫັນປ່ຽນການຈັດການຈະລາຈອນຢ່າງມີນະວັດຕະກຳ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ, ທັງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສ້າງຕົວເມືອງທີ່ສະຫຼາດຂຶ້ນ, ຍືນຍົງ ແລະ ລວມໄປເຖິງການສັນຈອນເປັນອົງປະກອບທີ່ເຮັດໃຫ້ຊີວິດງ່າຍຂຶ້ນ ແລະ ບໍ່ຫຍຸ້ງຍາກ. ຂອງປະຊາຊົນ.

Golgi Alvarez

ນັກຂຽນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນແບບຈໍາລອງການຄຸ້ມຄອງທີ່ດິນ. ລາວໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນແນວຄວາມຄິດແລະການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕົວແບບເຊັ່ນ: ລະບົບແຫ່ງຊາດຂອງການຄຸ້ມຄອງຊັບສິນ SINAP ໃນຮອນດູຣັສ, ຮູບແບບການຄຸ້ມຄອງເທດສະບານຮ່ວມກັນໃນຮອນດູຣັສ, ແບບປະສົມປະສານຂອງການຄຸ້ມຄອງ Cadastre - ການລົງທະບຽນໃນ Nicaragua, ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຂອງອານາເຂດ SAT ໃນ Colombia . ບັນນາທິການຂອງ blog ຄວາມຮູ້ Geofumadas ນັບຕັ້ງແຕ່ 2007 ແລະຜູ້ສ້າງ AulaAGEO Academy ທີ່ປະກອບມີຫຼາຍກວ່າ 100 ຫຼັກສູດກ່ຽວກັບ GIS - CAD - BIM - Digital Twins ຫົວຂໍ້.

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

Leave a comment

ທີ່ຢູ່ອີເມວຂອງທ່ານຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການຈັດພີມມາ. ທົ່ງນາທີ່ກໍານົດໄວ້ແມ່ນຫມາຍດ້ວຍ *

ກວດສອບການນອກຈາກນີ້ຍັງ
ປິດ
ກັບໄປດ້ານເທິງສຸດ