ຄົ້ນຫາຮູບພາບດາວທຽມແລະການວິເຄາະການສະກັດໂດຍໃຊ້ Landviewer

ເມື່ອເວົ້າເຖິງການຊອກຫາຂໍ້ມູນສະເພາະ (AOI - ເຂດທີ່ສົນໃຈ) ສຳ ລັບຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີຫ່າງໄກ, EOS - Earth Observation System ແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນເວທີທີ່ໃຊ້ເວບໄຊທ໌ທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ; ທັງ ສຳ ລັບການຄົ້ນຫາ, ການຄັດເລືອກແລະການດາວໂຫລດຮູບພາບຈາກເວທີດາວທຽມ. ເວທີນີ້ໄດ້ປະສົມປະສານບາງເຄື່ອງມືການສະກັດເອົາຂໍ້ມູນທາງກວ້າງຂອງພື້ນ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ຄວນເວົ້າ.

The Landviewer ການໂຕ້ຕອບຕົ້ນຕໍແມ່ນປະກອບດ້ວຍຄະນະກໍາມະຂ້າງຊ້າຍ, ບ່ອນທີ່ຜະລິດຕະພັນທັງຫມົດຂອງແຕ່ລະຂອງ sensors ຊ່ອງທີ່, ຊຶ່ງສາມາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການ AOI, ແຖບເຄື່ອງມືກ່ຽວກັບທະນາຄານຊ້າຍໄດ້, ເຊິ່ງປະກອບດ້ວຍປະຕິບັດຫນ້າທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນ: ແຕ້ມ AOI (ມຸມສາກ, polygonal ຫຼືຮູບກົມ), ການວັດແທກ, ລະບຸຊັ້ນການຕິດຕັ້ງສ່ວນແບ່ງບັນຊີລາຍຊື່, ການວິເຄາະໄລຍະເວລາແລະ views 3D. ໃນພື້ນທີ່ຕ່ໍາແມ່ນຂະຫນາດ, ຈຸດປະສົງສະຖານທີ່ຂອງພື້ນທີ່.

ກ່ອນຫນ້ານັ້ນໃນສະຖານທີ່ຫ້ອງການ, ເຂດພື້ນທີ່ມີຄວາມສົນໃຈທີ່ໄດ້ຕັ້ງໄວ້ແລະສະແດງຮູບພາບທັງຫມົດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຈຸດທີ່ໃນປັດຈຸບັນມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອຊອກຫາສະຖານທີ່ອັດຕະໂນມັດ AOI ຕໍ່ເຂົ້າເຖິງຫໍສະຫມຸດຜະລິດຕະພັນໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນ. ໃນນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານຄວນສັງເກດວ່າກ່ອນທີ່ທ່ານຈະສາມາດເບິ່ງ, ຄົ້ນຫາ, ເລືອກແລະດາວນ໌ໂຫລດ scene ເປັນ, ທ່ານຕ້ອງໄດ້ລົງທະບຽນໃນຫນ້າເວັບກ່ອນທີ່ຈະຂະບວນການເນື່ອງຈາກວ່າໃນເວລາທີ່ລົງທະບຽນທ່ານໃສ່ໄລຍະເວລາການທົດລອງຂອງ 15 ວັນ ເຊິ່ງຜົນປະໂຫຍດເຫຼົ່ານີ້:

ຄົ້ນຫາແບບຍືດຫຍຸ່ນ, ການເລືອກຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດຕ່ໍາ, ຂະຫນາດກາງແລະສູງ, ການນໍາໃຊ້ບໍ່ຈໍາກັດຂອງການປະສົມແລະດັດສະນີ, ການສ້າງດັດສະນີທີ່ກໍານົດເອງ, ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ, ພື້ນທີ່ຕ່າງໆທີ່ຫນ້າສົນໃຈແລະ WMS ເພື່ອນໍາເຂົ້າຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນ GIS.

ແພລະຕະຟອມ -ທີ່ຜ່ານມາບໍ່ເສຍຄ່າ- ມັນມີຜົນປະໂຫຍດຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະ ໃໝ່. ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະສາມາດດາວໂຫລດໄດ້ຢ່າງ ໜ້ອຍ 10 ຜະລິດຕະພັນດາວທຽມຈາກ ໜ້າ ນີ້, ໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ ຈຳ ກັດໃດໆ; ດຽວນີ້, ກັບການອັບເດດ ໃໝ່ໆ, ມັນມີຄວາມຊ່ຽວຊານຫລາຍ.

ພາຍຫຼັງສໍາເລັດການກໍ່ສ້າງຂອງ AOI ໄດ້, ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີ scenes ທັງຫມົດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບບໍລິເວນນີ້ອັດຕະໂນມັດ. ການ pane ຊ້າຍສະແດງເວທີທັງຫມົດທີ່ປະກອບດ້ວຍຂໍ້ມູນໃນສະຖານທີ່ທີ່ສາມາດຕໍ່ມາໄດ້ຮັບການກັ່ນຕອງຕາມຈຸດປະສົງຂອງການສຶກສາ. ເວທີດາວທຽມທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກຜະລິດຕະພັນແມ່ນ: Sentinel, 2L1C + 2A, Landsat 8 Oli + ຈ, Landsat ETM 7 +, Landsat 4-5 TM, CBERS-4 MUX, CBERS .4 WFI CBERS-4 PAN5, CBERS 4 -PAN10 ແລະ Naipes.

ປະໂຫຍດຂອງການ ນຳ ໃຊ້ AOI ແມ່ນວ່າເວທີດັ່ງກ່າວຈະບໍ່ສະແດງຜົນທີ່ບໍ່ກົງກັນຫຼືບໍ່ໄດ້ກວມເອົາພື້ນທີ່ເປົ້າ ໝາຍ, ການດັດແປງທຸກ ໜ້າ ແມ່ນມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ພື້ນທີ່ທີ່ສົນໃຈຖືກປົກຄຸມຢ່າງສົມບູນໂດຍຜະລິດຕະພັນດາວທຽມຂອງເຊັນເຊີທີ່ເລືອກ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນຫຼາຍ, ເພາະວ່າໃນເວທີການດາວໂຫລດອື່ນໆເຊັ່ນ USGS, ຫຼື Alaska SAR Facility, ພວກເຂົາອະນຸຍາດໃຫ້ຕັ້ງຈຸດ ໜຶ່ງ, ແຕ່ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຮັບປະກັນວ່າຈຸດນັ້ນຖືກປົກຄຸມຢ່າງສົມບູນໂດຍສະຖານທີ່ເກີດເຫດ. ນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ເວລາໃນການຄົ້ນຫາແລະເລືອກຜະລິດຕະພັນ, ແລະນັກວິເຄາະສາມາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ອນການປະຕິບັດຫຼືຫຼັງການປະມວນຜົນ.

ເມື່ອເຮັດວຽກກັບ AOI, ທ່ານຈະບໍ່ໄດ້ຮັບຫຼືສະແດງຮູບໃດ ໆ ທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມຫຼືກວມເອົາພື້ນທີ່ທີ່ໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກ.

ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ການກັ່ນຕອງອື່ນໆເປັນແຫລ່ງທີ່ມາຂອງຮູບພາບຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນເຊັນເຊີຕົວຕັ້ງຕົວຕີ, ມື້ໃນຕອນກາງຄືນ, sensors ຕົວຕັ້ງຕົວຕີຕ່ໍາການແກ້ໄຂ, sensors ການເຄື່ອນໄຫວ, ຂໍ້ມູນພາກສະຫນາມ, ຂໍ້ມູນຈາກເອກະສານ EOS, ແລະຮູບພາບສູງການແກ້ໄຂ . ຫນຶ່ງໃນຫນ້າການປັບປຸງທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າເພື່ອກໍານົດທີ່ມື້ AOI ຂອງທ່ານປະກອບດ້ວຍຜະລິດຕະພັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ເມື່ອກ່ອນເອີ້ນວ່າວັນທີເລີ່ມຕົ້ນແລະໃນຕອນທ້າຍໄດ້ຢືນຢູ່ແລະ scenes ທີ່ສອດຄ້ອງກັນທັງຫມົດ unfolded.

ໃນເວລາທີ່ທ່ານຄລິກໃສ່ການປະຕິທິນ, ທ່ານສາມາດເບິ່ງຂໍ້ມູນວັນສີຟ້າ, ທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ມີສາກທີ່ມີ, ແລະທ່ານມີເພື່ອຊອກຫາມື້ແຕ່, ມີເສັ້ນກ່ານສີນ້ໍາເງິນ, ທ່ານສາມາດສະເພາະໃດຫນຶ່ງທີ່ປະກອບດ້ວຍວັນ scenes.

ເນື່ອງຈາກແພລະຕະຟອມປະກອບດ້ວຍຮູບພາບ optical ແລະເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບປັດໃຈບັນຍາກາດເຊັ່ນ: ຄວາມຂີ້ຝຸ່ນ, ມີການກັ່ນຕອງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຖິ້ມຮູບພາບທີ່ມີອັດຕາສ່ວນທີ່ສູງຂອງ cloudiness. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນຍັງເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນກ່ຽວກັບ scenes ໃຫມ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AOI, ຫຼືຖ້າຫາກວ່າການຄົ້ນຫາໂດດດ່ຽວອື່ນໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນ, ລະບົບຫຼືຈົດຈໍາແລະສົ່ງແຈ້ງການທີ່ມີຢູ່ຂອງຜະລິດຕະພັນ.

ແອັບພລິເຄຊັນຊ່ວຍປະຢັດ AOI ທັງ ໝົດ, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນ, ໃນໄລຍະເວລາ, ພວກເຂົາສາມາດດາວໂຫລດໄດ້, ພ້ອມດ້ວຍເຄື່ອງມືອື່ນທີ່ມີການເພີ່ມ, ການສະກັດເອົາ AOI ເພື່ອສ້າງຮູບແບບຫຼືຖືກລຶບອອກຕາມຄວາມຕ້ອງການ ກ່ຽວກັບການ ນຳ ໃຊ້ດັດສະນີ, ກ່ອນການປັບປຸງ, ສາມາດເບິ່ງພາບພົດ, ໂດຍມີດັດສະນີທີ່ໃຊ້ກັນຫຼາຍທີ່ສຸດເຊັ່ນ NDVI ຫຼື NDWI, ປະຈຸບັນພວກເຂົາໄດ້ເພີ່ມດັດສະນີຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: SAVI, ARVI, EVI, SIPI ຫຼື GCI Grassland Clorophile Index.

ຜູ້ໃຊ້, ອີງຕາມຈຸດປະສົງຂອງການສຶກສາ, ສາມາດດັດສະນີດັດສະນີ, ໃສ່ຊື່ທີ່ລາວຖືວ່າ, ເລືອກຮູບສີທີ່ເປັນຕົວແທນທີ່ສຸດ ສຳ ລັບການສຶກສາຂອງລາວ -ຫຼືສ້າງໃຫມ່-, ໄດ້ບັນລຸສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກຫຼາຍ, ການເຊື່ອມໂຍງກັບຜູ້ໃຊ້ໃນຂະບວນການໃນແບບງ່າຍດາຍ.

ເຄື່ອງມືທີ່ຫນ້າສົນໃຈອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການວິເຄາະເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສັງເກດເຫັນໄລຍະເວລາທີ່ມີ scenes ກ່ອນຫນ້ານີ້ແລະທ່ານສາມາດເບິ່ງວິທີການທີ່ AOI ທີ່ໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກຜ່ານມາໄດ້ມີການປ່ຽນແປງ. ທ່ານສາມາດເຮັດໃຫ້ການສະແດງພາບລະຫວ່າງສະຖານະພາບທົ່ວໄປ, ຫລືດັດສະນີທີ່ແພລະຕະຟອມໃຫ້. ໄລຍະເວລາສາມາດໄປຈາກ 1 ຫາ 6 ເດືອນ, ຫຼືຈາກ 1 ປີໄປຫາ 10 ປີ, ຖ້າວ່າໄລຍະເວລາສະເພາະໃດຫນຶ່ງແມ່ນຕ້ອງການ, ມັນກໍ່ສາມາດຖືກຈັດໃສ່.

ໃນໄລຍະໃຫມ່ນີ້ຂອງ Landviewer ເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະປັບປຸງແກ້ໄຂສາຍຕາຮູບພາບ, ນັບຕັ້ງແຕ່ມັນໄດ້ຖືກເອີ້ນວ່າອາກາດຫຼືປັດໄຈອື່ນໆອາດຈະມີແສງສະຫວ່າງເກີນໄປຫຼືມືດເກີນໄປ, ດັ່ງນັ້ນເພີ່ມ constrast ການທໍາງານ stretching, ເພື່ອໃຫ້ສົມດຸນຂອງ histogram, ໃນຈຸດສູງສຸດຂອງຄວາມມືດຫຼືແສງທີ່ສູງທີ່ scene ນີ້ມີ.

ມີທາງເລືອກໄວໆ 4 ເພື່ອແກ້ໄຂຮູບພາບ:

ການຂະຫຍາຍຕາຕະລາງໃນທ້ອງຖິ່ນ,
stretch histogram complete data set,
ສ່ວນທ້ອງຖິ່ນຂອງການຕັດ cumulative,
ການຍືດຫຍຸ່ນການປຸງອາຫານ (ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ).

ເພີ່ມທາງດ້ານເທິງ, ທ່ານສາມາດ:

ທ່ານເພີ່ມຊັ້ນໄດ້ເບິ່ງຜ່ານເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ WMS, scenes ສາມາດໄດ້ຮັບການດາວໂຫຼດທີ່ມີການຕັດ AOI, ຕັ້ງຢູ່ນັ້ນມີກ່ອງການຄົ້ນຫາ (1) ຫຼືວັດແທກພື້ນທີ່ຜະລິດຕະພັນສໍາເລັດແມ່ນງ່າຍດາຍຕິ, ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ ເຂົ້າເຖິງບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຊັ້ນທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຂະບວນການເຂົ້າມາໃນເວທີ (ຈາກແຜນທີ່ພື້ນຖານ, ຜ່ານແຜ່ນດິນ MDT, ກັບຮູບພາບສຸດທ້າຍທີ່ນໍາໃຊ້).
ພວກເຂົາເຈົ້າແນະນໍາກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການແບ່ງປັນ scene ໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ເຊັ່ນ: ໃນ twitter, LinkedIn, ເຟສບຸກ, ຫຼືຜ່ານການເຊື່ອມຕໍ່ (2). ເຊັ່ນດຽວກັນ, ຖ້າມີຄວາມບໍ່ສະດວກໃນເວທີການ, ທີມງານສະຫນັບສະຫນູນໄດ້ຖືກຕິດຕໍ່ຢູ່ໃນປຸ່ມທີ່ຢູ່ໃນສ່ວນລຸ່ມຂອງຫນ້າຈໍ (3).

ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຫັນວ່າເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນແນວໃດ, ຊ່ວຍປັບປຸງແລະສ້າງຄວາມສະດວກໃນການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນແລະການກໍ່ສ້າງການວິເຄາະທາງສະຖິຕິ. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ cloud ສາມາດໄດ້ຮັບການເກັບຮັກສາໄວ້ໃນ EOS ຟັງຢ່າງຫຼາຍຂອງການຜະລິດຕະພັນແລະການເຂົ້າເຖິງການເຫຼົ່ານີ້ຈາກຄອມພິວເຕີ, ທັງຫມົດທີ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາເປັນວ່າມັນບໍ່ມີຕໍ່ໄປອີກແລ້ວເປັນເວທີຟຣີ, ມັນແມ່ນ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສໍາລັບການບໍລິການທີ່ສະຫນອງໃຫ້. ພວກເຮົາຈະເຫັນໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້ຖ້າຫາກວ່າເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້, ບາງສ່ວນຫຼືສົມບູນແທນທີ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ GIS ແລະ PDI (ປະມວນຜົນພາບດິຈິຕອນ), ເຊິ່ງໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນເວລາບໍ່ດົນມານີ້ເຊັ່ນ: ERDAS Imagine ຫລືອິດສາບັງບຽດ.