ທົດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນຄວາມສູງຂອງ Google - ຄວາມແປກໃຈ!
Google Earth ໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນພູສູງຂອງທ່ານດ້ວຍປຸ່ມ Google Elevation API ທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າ. ການອອກແບບເວັບໄຊຕ໌ພົນລະເຮືອນ, ໃຊ້ເວລາປະໂຫຍດຈາກທ່າແຮງນີ້ດ້ວຍການທໍາງານຂອງດາວທຽມໃຫມ່ກັບຫນ້າດິນ. ຟັງຊັ່ນນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເລືອກເອົາພື້ນທີ່ແລະໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງຈຸດຂອງຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ, ມັນຈະສົ່ງຄືນພື້ນທີ່ທີ່ມີໂຄ້ງຂອງລະດັບທີ່ປະສົມປະສານກັບຊໍແວອອກແບບຂອງພົນລະເຮືອນແລະຮູບພາບທາງອາກາດ.
Lance Maidlow of ChasmTech LLC ກໍ່ສ້າງກໍລະນີນີ້ ຂອງການນໍາໃຊ້ທີ່ໄດ້ຖືກຈັດພີມມາໃນ TwinGEO magazine
ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີຢາກຮູ້ກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສະຫນອງໂດຍກູໂກ. ມີສອງກໍລະນີທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການ:
- ການອອກແບບແນວຄິດ / ເບື້ອງຕົ້ນສໍາລັບການແບ່ງປັນໃຫມ່.
- ການເຂົ້າເຖິງພູມສັນຖານຂອງອ່າງເກັບນ້ໍາສໍາລັບການວິເຄາະເຂດທົ່ງຫຍ້າທີ່ມີ HEC-RAS 2
ສໍາລັບຈຸດປະສົງການປະເມີນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເລືອກສອງເວັບໄຊທ໌:
- ເວັບໄຊທ໌ 1 ແມ່ນເຂດຍ່ອຍສູງທີ່ສຸດໃນ Dunedin, Florida. ສໍາລັບການນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ດາວໂຫຼດແລະປຸງແຕ່ງຫຼາຍກວ່າ 2 ລ້ານຈຸດ LiDAR ຈາກເວັບໄຊທ໌ NOAA.
- ເວັບໄຊດັ່ງກ່າວແມ່ນເປັນ 2 ສະເຫນີ subdivision ຄ້າໃນ Lake County, Florida, ບ່ອນທີ່ພວກເຮົາມີຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດໃນຕາຂ່າຍໄຟຟ້າຂອງຕີນ 100 ເປັນເຊັ່ນດຽວກັນກັບການສໍາຫຼວດລະອຽດຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.
ຟັງຊັນ ດາວທຽມກັບດ້ານ, ພື້ນທີ່ທີ່ຜະລິດສໍາລັບເຂດທົດລອງທັງສອງໃນຫນ້ອຍກວ່າ 10 ນາທີ. Surfaces ທີ່ຜະລິດຈາກຂໍ້ມູນທີ່ສູງຂອງ Google ແມ່ນມີຄວາມຖືກຕ້ອງໃນເວລາທີ່ສົມທຽບ LiDAR ແລະຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຈະເປັນປະໂຫຍດທີ່ສຸດຖ້າຫາກວ່າ Google ສະຫນອງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນແລະວັນທີຂອງຂໍ້ມູນດ້ານພູສູງຂອງທ່ານ.
ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄ້າຍຄືກັນຫຼາຍ, ແຕ່, ຈຸດ LiDAR ຕົ້ນສະບັບແມ່ນຕີນຕ່ໍາ 8.5 ເມື່ອທຽບກັບລະດັບຂອງທະເລທີ່ຮູ້ຈັກ. ການປັບປຸງນີ້ໄດ້ຖືກເພີ່ມເຂົ້າໃນຂໍ້ມູນ LiDAR ໃນການອອກແບບເວັບໄຊທ໌ກ່ອນທີ່ຈະສ້າງເສັ້ນຜ່າສູນກາງ, ດັ່ງທີ່ໄດ້ສະແດງຢູ່ດ້ານລຸ່ມໃນການປຽບທຽບລະອຽດຂອງຂໍ້ມູນດ້ານຫນ້າລະຫວ່າງສອງແຫຼ່ງ. ລະດັບຄວາມສູງຂອງ 1 / 2, 1 / 3 ແລະ 2 / 3 ແມ່ນມີຄວາມຄືກັນ. ຄວາມສູງສະເລ່ຍຂອງນ້ໍາຫນັກແມ່ນ 3 ຕີນສູງກ່ວາຂໍ້ມູນ LiDAR. ຄວາມແຕກຕ່າງນີ້ແມ່ນມາຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າຈຸດແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຫນາແຫນ້ນຢູ່ໃນພື້ນທີ່ເປີດກວ້າງເມື່ອທຽບກັບພື້ນທີ່ປົກຄຸມດ້ວຍຕົ້ນໄມ້. ຂໍ້ມູນດາວທຽມໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນຕາຂ່າຍ 20 '.
ຕໍ່ໄປ, ການກວດສອບສາຍຕາຂອງຂໍ້ມູນດາວທຽມແມ່ນນໍາສະເຫນີທີ່ປຽບທຽບກັບເງື່ອນໄຂທີ່ແທ້ຈິງຂອງດິນ.
ໃນກໍລະນີນີ້ໂດຍສະເພາະ, ຈຸດປະສົງຈະຕ້ອງຖືກຕັ້ງຢູ່ໃນລະດັບສູງຂອງ Google ໃນແງ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງວັດຖຸດິບແລະຮູບຮ່າງຂອງເສັ້ນໂຄ້ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຖະຫນົນທີ່ມີຢູ່ແລະເງື່ອນໄຂສະຖານທີ່ຂອງເຮືອນ.
Subdivision of Commercial Zone
ໃນຕົວຢ່າງດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້, subdivision ຄ້າ, ສາຍ contour ໄດ້ສ້າງຂຶ້ນຈາກຕາຂ່າຍໄຟຟ້າຂອງ 20 ເປັນ 'ທີ່ມີຂໍ້ມູນດາວທຽມ, ໂຄ້ງລົງສີແດງໄດ້ຮັບຈາກຂໍ້ມູນການຮັບຮູ້ໃນຕາຂ່າຍໄຟຟ້າຂອງ 100 ເປັນ.
ຄວາມຮູ້ທ້ອງຖິ່ນແມ່ນ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສໍາຄັນເພາະວ່າຂໍ້ມູນການສູງບໍ່ມີວັນທີທີ່ກໍານົດ. ການຊຶມເສົ້າໄດ້ຖືກສໍາເລັດແລະການສັ່ງຈອງໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນຫຼັງຈາກພວກເຂົາເກັບຂໍ້ມູນຂອງ Google ສູງ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ຫນອງຫນອງແມ່ນຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນພາກເຫນືອຂອງສະຖານທີ່, ຫຼັງຈາກທັງຫມົດຂໍ້ມູນການຟື້ນຕົວໄດ້ຖືກເກັບກໍາ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນສູງຂອງ Google ແມ່ນແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມສະຖານທີ່ຂອງທ່ານ. ເຖິງແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນພູສູງຂອງ Google ສາມາດໄດ້ຮັບຈາກບາງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ມັນຍັງເປັນຄວາມລັບ.
ໃນຂະນະທີ່ການວິເຄາະນີ້ບໍ່ແມ່ນວິທະຍາສາດ, ມັນສາມາດຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຂໍ້ມູນຈາກກູໂກສູງທີ່ເປັນທີ່ຍອມຮັບແລະສາມາດໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາສໍາລັບການພັດທະນາການອອກແບບຈືຂໍ້ມູນຫຼືການສ້າງນ້ໍາຫນ້າດິນ, ຊຶ່ງສາມາດນໍາໃຊ້ສໍາລັບການວິເຄາະນ້ໍາຖ້ວມກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຊັ່ນ: HEC RAS 2.
ຕອນບ່າຍດີ:
ມັນມີຄວາມສັບສົນທີ່ຈະສົມທຽບຄວາມດີ / ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນ altimetric ທີ່ໄດ້ຮັບຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ.
ບັນຫາແມ່ນຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການຄິດໄລ່ / ວິທີການທີ່ DEM ຫຼືຂໍ້ມູນ lidar ທີ່ ກຳ ລັງສົມທຽບໄດ້ຮັບ -> ຂັ້ນຕອນຕາ ໜ່າງ, ຮູບແບບ Geoid ພິຈາລະນາ, ຈຸດຄວບຄຸມແລະອື່ນໆ.
ຂ້ອຍຈະເຮັດການສຶກສາຢູ່ປະເທດສະເປນເພື່ອປຽບທຽບ Lthar z orthometric ຂອງ IGN, ການ ສຳ ຫຼວດ RTK GPS ທີ່ໄດ້ຮັບການສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ຈາກລະດັບຄວາມແມ່ນຍໍາສູງແລະ google world -> ໃນ blog ຂອງຂ້ອຍຂ້ອຍຈະບອກສິ່ງທີ່ອອກມາ….http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
ຄຳ ອວຍພອນແລະຂອບໃຈ ສຳ ລັບການປະກອບສ່ວນຂອງທ່ານ…
Raul